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17MAY 2021
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Master-Informationstag am 26. Mai 2021
Get to know the Master’s program in Digital Humanities In the run-up to the application phase, an information day for the Master Digital Humanities will take place. There you can get information about the study program, get into the flow of the application process and ask all of your questions. More information and the possibility […]
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13MAY 2021
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Start of the series “Women in Science
Sibylle Kunz shows how a career can also lead to a professorship via detours, because in her case all the pieces of the puzzle came together only gradually. She is therefore a suitable candidate for the start of the series “Women in Science”, which regularly presents a female researcher of the faculty – or who […]
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12MAY 2021
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6 Professorships!
Within the context of the High-Tech Agenda Bavaria, the Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology at Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) invites applications for 6 Open Topic Full Professorships (W3) for Digital Humanities and Digital Social Studies at the newly established Department of Digital Humanities and Social Studies. The professorships are full-time and permanent positions to […]Within the context of the High-Tech Agenda Bavaria, the Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology at Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) invites applications for 6 Open Topic Full Professorships (W3) for Digital Humanities and Digital Social Studies at the newly established Department of Digital Humanities and Social Studies. The professorships are full-time and permanent positions to […]
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10APR 2021
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Bye, Bye, Bias! Making Digital Humanities Projects Value-Based with Value Sensitive Design
Only in German language. Technologien sind nie neutral – auch die nicht, die in den Digital Humanities entwickelt und angewendet werden. Genau das ist der Ausgangspunkt von Value Sensitive Design (VSD): Technologien fördern bestimmte Werte und behindern andere. Daher bedarf das Design technologischer Artefakte einer ethischen Untersuchung. Mit dem Value Sensitive Design-Ansatz kann analysiert werden, […]Only in German language. Technologien sind nie neutral – auch die nicht, die in den Digital Humanities entwickelt und angewendet werden. Genau das ist der Ausgangspunkt von Value Sensitive Design (VSD): Technologien fördern bestimmte Werte und behindern andere. Daher bedarf das Design technologischer Artefakte einer ethischen Untersuchung. Mit dem Value Sensitive Design-Ansatz kann analysiert werden, […]
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09APR 2021
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6 Professorships!
Within the context of the High-Tech Agenda Bavaria, the Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology at Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) invites applications for 6 Open Topic Full Professorships (W3) for Digital Humanities and Digital Social Studies at the newly established Department of Digital Humanities and Social Studies. The professorships are full-time and permanent positions to […]Within the context of the High-Tech Agenda Bavaria, the Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology at Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) invites applications for 6 Open Topic Full Professorships (W3) for Digital Humanities and Digital Social Studies at the newly established Department of Digital Humanities and Social Studies. The professorships are full-time and permanent positions to […]
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13FEB 2021
Funding
Bildsynthese als Methode des kunsthistorischen Erkenntnisgewinns
Digitale Bilder ermöglichen es uns Kunstwerke virtuell zusammenzubringen, sie zu gruppieren und beliebig zu rearrangieren. Die potentiell sehr komplexen Verbindungen, Ähnlichkeiten und Unterschiede innerhalb solcher Datensätze können von Computern analysiert werden. Dies macht jedoch ein Verständnis der grundlegenden, vom Computer gelernten Repräsentationen zwingend für den wissenschaftlich Erkenntnisprozess. Mithilfe generativer Verfahren aus dem Bereich des „deep […]Digitale Bilder ermöglichen es uns Kunstwerke virtuell zusammenzubringen, sie zu gruppieren und beliebig zu rearrangieren. Die potentiell sehr komplexen Verbindungen, Ähnlichkeiten und Unterschiede innerhalb solcher Datensätze können von Computern analysiert werden. Dies macht jedoch ein Verständnis der grundlegenden, vom Computer gelernten Repräsentationen zwingend für den wissenschaftlich Erkenntnisprozess. Mithilfe generativer Verfahren aus dem Bereich des „deep […]
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